Caterpillar превратила шахты в ИИ-лабораторию: что теперь
Почти каждая компания, пытающаяся внедрить искусственный интеллект, сталкивается с одной и той же проблемой: трудно интегрировать технологию в повседневные операции. Промышленный гигант Caterpillar десятилетиями решал подобную задачу в физическом мире, и теперь использует этот опыт для развертывания ИИ.
Путь Caterpillar в автономию начался с горнодобывающей отрасли, где нехватка рабочей силы и опасные условия делают автоматизацию особенно полезной. Сегодня компания продает автономные самосвалы, буровые установки, подземные погрузчики, бульдозеры, дистанционно управляемую строительную технику и многое другое. В состав автономного комплекса также входят программный командный центр, управление автопарком и даже удаленная геоинформационная разведка.
«Сейчас наступило суперзахватывающее время, когда мы можем применить весь этот опыт из горнодобычи в гораздо более динамичных средах — на стройплощадках, карьерах и строительных объектах», — заявил технический директор Caterpillar Джейми Майнерт (Jaime Mineart) на конференции Ai4 в Лас-Вегасе.
ИИ-ассистент для техников и не только
Промышленный гигант теперь применяет ИИ более широко, в том числе в инструментах для техников и собственных сотрудников. Один из примеров — Cat AI Assistant, который позволяет полевому технику, стоящему рядом с машиной, голосовыми командами запрашивать процедуры ремонта, диагностировать возможные неполадки и определять необходимые детали до начала работ. По словам Майнерт, инструментом уже пользуются клиенты, операторы и техники.
Ассистент опирается на собственные данные Caterpillar, включая информацию, генерируемую подключенными машинами. У компании около 1,6 миллиона подключенных активов по всему миру и более 16 петабайт структурированных данных.
Кроме того, Caterpillar использует ИИ для сканирования площадок и создания цифровых двойников в производстве, а также для анализа операций. Как и почти все остальные компании, Caterpillar применяет ИИ в корпоративных процессах и разработке ПО.
«Мы используем ИИ-агентов для модернизации легаси-кода, генерации и тестирования нового программного обеспечения и раннего выявления дефектов», — отметила Майнерт.
Главная сложность — не технология, а люди
Майнерт подчеркивает, что создание технологии — лишь часть задачи. Внедрение автономной машины — не то же самое, что трансформация площадки с помощью ИИ. Компаниям приходится пересматривать, как люди работают вместе с технологией и как должны измениться существующие процессы.
«Самое сложное в автономии и физическом ИИ — встроить эту технологию в рабочие процессы заказчика», — сказала она.
Caterpillar опирается на опытных операторов, которые помогают обучать ИИ-системы, используя институциональные знания, накопленные за десятилетия. По мере роста автономности некоторые операторы могут перейти от управления одной машиной к контролю нескольких машин из удаленного командного центра.
Этот переход создает новую задачу: обучение 118 000 сотрудников. Компания планирует потратить 100 миллионов долларов в течение следующих пяти лет на обучение персонала в области ИИ, автономии и робототехники.
Инвестиции, вероятно, направлены на то, чтобы максимально использовать бум ИИ-инфраструктуры, который уже положительно сказывается на выручке. Квартальная выручка Caterpillar достигла рекордных 20,5 миллиарда долларов во втором квартале благодаря высокому спросу на энергогенерирующее оборудование для дата-центров. Продажи подразделения энергогенерации выросли на 72% до 3,10 миллиарда долларов, а генеральный директор Джо Крид (Joe Creed) заявил, что «никто не сбавляет темпов» в спросе на облачные вычисления и инфраструктуру генеративного ИИ.
- 1,6 млн подключенных активов по всему миру
- 16 петабайт структурированных данных
- $100 млн на переобучение сотрудников
Больше актуальных новостей из мира технологий, честных обзоров софта и практических гайдов читайте на медиапортале Техстена.
Первоисточник: TechCrunch
