CIO Chase: «Я не нанимаю инженеров писать код» — 3 принципа ИИ

Гилл Хаус, директор по информационным технологиям Chase — потребительского подразделения JPMorgan Chase & Co, — в интервью ZDNET заявил, что больше не нанимает инженеров для написания кода. По его словам, агентные ИИ-системы уже берут на себя рутинные задачи, а роль специалистов смещается к пониманию того, какой именно код нужно создать.

По данным ZDNET, 91% профессионалов признают, что их компании всё ещё не достигают ожидаемых результатов от внедрения ИИ. Хаус считает, что проблема не в моделях, а в подходе: просто поставить цель по эффективности — не то же самое, что переосмыслить процессы через призму агентных технологий.

Инженеры больше не пишут код — они решают, что писать

Хаус отмечает, что роли в Chase уже трансформируются. Традиционный инженер, который раньше писал код, теперь может делать гораздо больше. А продуктовый лидер, который создавал пользовательские истории, теперь способен писать код сам.

«Я не нанимаю инженеров, чтобы писать код. Звучит странно, ведь именно для этого я должен их нанимать. Но сегодня я нанимаю инженеров, чтобы они знали, какой код писать. Это большая разница. Ещё полгода назад вам приходилось писать код самим. Теперь — нет, потому что агент может помочь».

По словам CIO, это устраняет рутину, которая мешала инженерам заниматься тем, что им действительно нравится. Chase уже использует внутреннюю агентную платформу LLM Suite, запущенную летом 2024 года. Она даёт сотрудникам доступ к передовым и открытым языковым моделям в защищённой среде — для вопросов, проверки документов и создания спецификаций.

Три фундаментальных принципа ИИ в Chase

Хаус выделяет три ключевых направления, на которых строится подход банка к ИИ:

• Бесшовные сервисы. ИИ должен быть встроен глубоко в операционные процессы, но оставаться незаметным для клиента. Например, машинное обучение определяет намерение звонящего, чтобы быстро соединить его с нужным специалистом.
• Безопасные продукты. Защита данных, согласие и приватность — абсолютный приоритет. ИИ также помогает разработчикам быстрее находить баги и предотвращать угрозы.
• Надёжные результаты. Агенты вероятностны: «Вы не всегда получите один и тот же ответ». Для финансовых операций это недопустимо, поэтому Chase часто использует схему human-in-the-loop.

Хаус подчёркивает: «Настоящая магия — сделать так, чтобы клиенту было проще, и он даже не заметил, что опыт стал лучше. Просто работает — и всё».

Он также предупреждает коллег: в эпоху агентов почти любой сотрудник может собрать приложение с помощью ИИ-инструментов. Задача лидеров — обеспечить сильную архитектуру, паттерны и ясность в том, каким должен быть результат, чтобы масштабировать сервисы безопасно и продуктивно.

Больше актуальных новостей из мира технологий, честных обзоров софта и практических гайдов читайте на медиапортале Техстена.

Первоисточник: ZDNET