70% сотрудников уже в ИИ, но учиться им некогда

Искусственный интеллект перестал быть экспериментальной игрушкой. Согласно новому отчёту Workera «State of Skills Intelligence Report 2026», почти 70% сотрудников используют ИИ-инструменты регулярно. Однако за фасадом цифрового прогресса скрывается тревожная тенденция: у людей просто нет времени учиться работать с новыми технологиями.

Цифры, которые говорят сами за себя

Исследование, охватившее 1000 специалистов из компаний с штатом более 5000 человек, выявило разрыв между амбициями руководства и реальностью рядовых сотрудников. Если в 2025 году только 39,9% респондентов использовали ИИ-инструменты помимо ChatGPT, то в 2026-м эта цифра взлетела до 67,8%. Рост почти на 30 процентных пунктов за год.

Но вот парадокс: 56,4% сотрудников заявили, что в рабочее время им не выделяют ни минуты на повышение квалификации. Ещё 42,5% жалуются на отсутствие доступных и релевантных учебных материалов. В результате более 80% тратят на обучение не больше пяти часов в неделю.

Я бы посоветовал любому руководителю прямо сейчас задуматься о том, чтобы дать своим людям время на прокачку навыков. Не думайте, что они разберутся сами без вашего участия. Вместе со временем приходит и психологическая безопасность — дайте им возможность экспериментировать с ИИ.

Киан Катанфорош, основатель и CEO Workera, подчёркивает: проблема не в отсутствии интереса, а в перегруженности. Сотрудники чувствуют себя «зажатыми» между ускоряющимся темпом инноваций и повседневными задачами.

Компании дают доступ, но не дают времени

Интересно, что почти 60% сотрудников подтвердили: за последний год им предлагали ИИ-тренинги. Однако наличие курсов не решает главной проблемы — отсутствия ресурсов для практики. Люди вынуждены самостоятельно искать инструменты: 46,5% используют для обучения программы, не одобренные работодателем, в основном ChatGPT, Claude и Gemini.

• 56,4% — нет времени на обучение в рабочие часы.
• 42,5% — не хватает качественных учебных материалов.
• 84,3% — тратят на развитие навыков менее 5 часов в неделю.
• 46,5% — используют личные ИИ-инструменты для прокачки.

Катанфорош предлагает решение: организациям необходимо чётко определить, что значит «быть готовым к ИИ», и внедрить измеримые стандарты. «Если у вас есть стандарт, измерение и слой стимулов, это подталкивает людей ускорять собственную скорость обучения», — поясняет он.

Люди всё ещё верят в себя больше, чем в алгоритмы

Несмотря на давление, сотрудники не спешат отдавать лавры машинам. 76,6% респондентов уверены, что справляются со своей работой лучше ИИ. И только 9,5% признают, что ИИ-агент сегодня мог бы выполнить более половины их задач эффективно.

Более того, 38,5% считают, что ИИ никогда не превзойдёт человека в оценке навыков. Это создаёт запрос на гибридные системы, где технологии помогают, но не заменяют человеческое суждение. Workera уже тестирует инструмент Ambient — ИИ-платформу для непрерывной оценки навыков прямо в рабочем процессе. Уже более 10 000 человек записались в лист ожидания.

Катанфорош предупреждает: без инвестиций в обучение компании рискуют захлебнуться в «ИИ-мусоре» — некачественном контенте, генерируемом теми, кто не умеет правильно использовать нейросети. «Обучение сотрудников в конечном итоге окупается тем, сколько мусора вы увидите или не увидите», — резюмирует он.

Больше актуальных новостей из мира технологий, честных обзоров софта и практических гайдов читайте на медиапортале Техстена.

Первоисточник: ZDNET