ИИ приносит прибыль, но 62% компаний не готовы к объёму данных

Искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал приносить реальные деньги. Но чем больше компания зарабатывает на ИИ, тем острее встаёт вопрос: где хранить и как обрабатывать лавину данных, которую он генерирует. Новое исследование Seagate Technology показывает, что большинство организаций к этому не готовы.

ИИ окупается, но хранилища не выдерживают

Согласно отчёту 2026 Data Infrastructure Readiness Report, 86% организаций уже фиксируют умеренную или значительную отдачу от инвестиций в ИИ. Треть респондентов говорят о «значимых измеримых» результатах. Однако инфраструктура отстаёт: 99% IT-руководителей ожидают роста потребностей в хранении данных в ближайшие три года, а 32% прогнозируют увеличение объёмов более чем на 50%.

При этом только 38% считают, что их инфраструктура готова к таким нагрузкам. Остальные 62% — в зоне риска. Исследование охватило 2 712 руководителей технологических подразделений из США, Китая, Индии, Великобритании, Германии, Франции и Японии. Опрос проводила Recon Analytics по заказу Seagate в мае–июне 2026 года.

Что мешает бизнесу: данные, хранилища и энергия

Главные препятствия для внедрения ИИ — вовсе не дефицит видеокарт. На первом месте оказалось качество и готовность данных (53% респондентов), на втором — инфраструктура хранения (43%). Для сравнения: доступность вычислений волнует лишь 27%, а энергетические ограничения — 24%.

• 53% — проблемы с качеством и подготовкой данных
• 43% — нехватка инфраструктуры хранения
• 27% — ограниченные вычислительные мощности
• 24% — энергетические ограничения

Почти все участники опроса (98%) согласились: хранение превращается из базовой утилиты в стратегический элемент бизнес-инфраструктуры. Неудивительно, что 76% организаций включили дата-центры в топ-3 приоритетов инвестиций, а каждое пятое назвало их абсолютным приоритетом.

«Устойчивое масштабирование» как новая религия

Seagate вводит термин sustainable scaling — «устойчивое масштабирование». Это способность наращивать мощности ИИ и бизнес-ценность, одновременно повышая эффективность поддерживающей инфраструктуры. 77% респондентов уже откладывали или пересматривали планы расширения из-за энергетических и экологических соображений, а 36% серьёзно их перекроили.

Устойчивое масштабирование — это способность увеличивать мощность ИИ и бизнес-ценность, непрерывно повышая эффективность инфраструктуры, которая это поддерживает. По мере того как регуляторы и общественность усиливают контроль над ростом ИИ-инфраструктуры, устойчивое масштабирование будет играть критическую роль в долгосрочной жизнеспособности здоровой экономики ИИ.

97% опрошенных согласны: продление жизненного цикла оборудования улучшает устойчивость. 94% ожидают, что их операции с хранением станут более экологичными в ближайшие пять лет.

Главный вывод отчёта: следующий этап развития ИИ породит ещё больше данных, но победят не те, у кого просто больше дисков. Победят те, кто сможет держать данные доступными и готовыми к использованию, эффективно управляя инфраструктурой. Пока этот путь прошли лишь 38% компаний — разрыв между «почти готовы» и «полностью готовы» остаётся огромным.

Больше актуальных новостей из мира технологий, честных обзоров софта и практических гайдов читайте на медиапортале Техстена.

Первоисточник: ZDNET