Макро-снимок светящегося ядра нейросети, символизирующего дистилляцию знаний между ИИ-моделями

Гэрри Тан из Y Combinator: пусть американские ИИ-лаборатории тоже воруют знания

Пока Anthropic обвиняет китайские лаборатории в «нелегальной дистилляции» и требует от регуляторов США ужесточить правила, глава Y Combinator Гэрри Тан предлагает противоположный подход: не мешать. Более того — разрешить американским open-weight лабораториям делать то же самое с моделями американских frontier-разработчиков.

Об этом он заявил в интервью CNBC, а затем уточнил свою позицию в разговоре с TechCrunch. По словам Тана, дистилляция — это законный и распространённый метод обучения, при котором одна модель интенсивно опрашивает другую, чтобы перенять её логику и рассуждения.

«Я бы ничего не делал»: позиция Тана

Гэрри Тан не призывает американские лаборатории использовать украденные учётные данные или скрывать свою личность. Его аргумент проще: пусть заходят через парадную дверь. Глава Y Combinator считает, что разработчики закрытых моделей не вправе диктовать клиентам, как те распоряжаются информацией, которую получают через API.

Контроль над тем, что пользователи и клиенты делают с API-запросами к моделям с закрытыми весами, выглядит ограничивающим. И здесь есть роль государства — нормализовать тот факт, что доступ к интеллекту, обученному на широкодоступных публичных данных, сам по себе должен быть скорее общественным благом, чем чем-то запертым за ограничительными условиями обслуживания.

Второй аргумент Тана ещё жёстче: проприетарные лаборатории сами не спрашивали разрешения, когда выкачивали огромные массивы человеческих знаний — включая защищённые авторским правом материалы — для обучения своих моделей. Так почему теперь они требуют эксклюзивных прав на то, как их модели используют другие?

Кошмарный сценарий — не открытые модели, а одна монополия

Тан, который сам активно пользуется ИИ и однажды описал своё состояние как «киберпсихоз», выступает за баланс между open-weight и frontier-лабораториями. Передовые разработчики должны оставаться прибыльными и финансируемыми, но открытые модели нужны, чтобы дать людям свободу и доступ.

Главную угрозу он видит не в утечке знаний, а в концентрации власти:

  • Одна компания получает лучший доступ к капиталу.
  • Она переманивает лучших ИИ-исследователей.
  • Она отрывается от всех и становится монолитом.
  • Именно это, по мнению Тана, и есть настоящий «думерский» сценарий для ИИ.

Позиция Тана идёт вразрез с риторикой Anthropic. На этой неделе компания выпустила уже второй отчёт, в котором утверждает, что китайские лаборатории ведут «нелегальные дистилляционные атаки»: скрывают личности, используют мошенничество и украденные учётные данные. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи ранее публично призывал американских регуляторов бороться с дистилляцией.

Таким образом, в Кремниевой долине формируется раскол: одни требуют защитить frontier-модели от копирования, другие — настаивают, что доступ к интеллекту должен быть открытым, а государство не должно вставать на сторону отдельных игроков.

Больше актуальных новостей из мира технологий, честных обзоров софта и практических гайдов читайте на медиапортале Техстена.

Первоисточник: TechCrunch

Похожие записи