Serval выпускает ИИ-агента Catalyst для автономного устранения ИТ-проблем

Компания Serval объявила о выпуске своего ИИ-агента Catalyst — инструмента, который самостоятельно выявляет повторяющиеся ИТ-задачи и автоматизирует их, не дожидаясь обращений пользователей. Релиз состоялся в четверг, и Catalyst будет включен по умолчанию для всех клиентов Serval.

Catalyst представляет собой «суперагента», работающего поверх платформы управления ИТ-услугами Serval. Он способен анализировать историю заявок, стандартные операционные процедуры и инструкции на естественном языке, чтобы находить повторяющиеся процессы и создавать необходимые рабочие процессы, навыки, формы, политики доступа и панели мониторинга для их автоматизации.

Ключевая особенность Catalyst — создание фоновых агентов, которые постоянно сканируют подключенные системы и предлагают решения проблем до того, как сотрудник подаст заявку. Это отличает Serval от конкурентов, которые в основном реагируют на уже созданные тикеты.

Конкурентное преимущество: автоматизация всего жизненного цикла

Рынок ИИ-ассистентов для создания рабочих процессов быстро развивается. ServiceNow предлагает Build Agent для генерации приложений по описанию, Atlassian — Rovo для автоматизации Jira, а Freshworks — Freddy AI Agent Studio. Однако Serval утверждает, что Catalyst идет дальше, объединяя обнаружение возможностей, создание управляемой автоматизации и проактивные агенты в одном слое.

«Вы начинаете с одной подсказки, и вот у вас готовы к развертыванию рабочие процессы корпоративного уровня, которые решат все сбросы паролей для всей компании», — заявил соучредитель и генеральный директор Serval Джейк Стауч.

Catalyst анализирует существующие данные службы поддержки до того, как организация решит, что автоматизировать. Если обнаруживается повторяющаяся категория запросов, агент создает проект автоматизации для проверки администратором. Пользователи также могут загрузить стандартную операционную процедуру или таблицу, и Catalyst превратит задокументированный процесс в исполняемую систему.

Технические детали и модель-агностик

Catalyst генерирует код на TypeScript для выполнения необходимых действий, интеграция возможна с такими системами, как Okta, Google Workspace и Microsoft Entra. Администраторы могут добавлять этапы утверждения и ограничивать круг лиц, которым разрешено запускать автоматизацию.

В основе Catalyst лежат сменные модели от «передовых лабораторий». По словам Стауча, Serval использует модели OpenAI для взаимодействия с пользователями и вызова инструментов, а Anthropic — для генерации кода. Компания постоянно проводит оценку моделей и не привязана к одной из них, что позволяет клиентам при необходимости использовать собственные модели через API.

Такая архитектура снижает зависимость от базовой языковой модели, а ценность Serval заключается в «обвязке»: корпоративном контексте, интеграциях, сгенерированном коде, разрешениях и политиках управления действиями агента.

Фоновые агенты: предотвращение проблем до заявки

Наиболее яркая демонстрация возможностей Catalyst — фоновые агенты, которые работают по расписанию и коррелируют сигналы из разных систем. В одном примере Serval агент сопоставил сетевые инциденты в двух офисах, используя телеметрию коммутаторов, данные DHCP и исторические заявки, исключил аппаратные проблемы и беспроводные помехи, выявил причину в расхождении конфигураций и предложил исправление для утверждения.

• Анализ истории заявок и выявление повторяющихся задач
• Создание рабочих процессов, форм и политик доступа
• Запуск фоновых агентов для постоянного мониторинга
• Генерация кода и интеграция с внешними системами
• Управление через разрешения и этапы утверждения

«Большинство ИИ-агентов сегодня ждут, пока сотрудник задаст вопрос или подаст заявку», — отметил Стауч. «Мы верим, что будущее за ИИ, который действует до того, как сотрудник вообще отправит запрос».

Такой подход меняет философию управления ИТ-услугами: вместо обработки и маршрутизации заявок система стремится устранить как можно больше запросов, превращая повторяющуюся работу в исполняемую автоматизацию.

Среди клиентов Serval уже заявляют о значительных результатах. Ramp сообщает об ускорении создания рабочих процессов на 50% и автоматизации 600 замен ноутбуков с экономией 150 часов. Mercor подключил более 4000 внешних экспертов через автоматизацию Serval, а Together AI автоматизирует 95% запросов на доступ к инфраструктуре.

Catalyst уже доступен с 20 августа и включен по умолчанию для всех организаций Serval. Цены не публикуются, но компания утверждает, что общая стоимость владения может быть значительно ниже, чем у ServiceNow, за счет меньших затрат на внедрение и обслуживание.

Читайте также: Как убрать рекламу на Android: пошаговое руководство

Источник: VentureBeat